ANALYSE DES DIFFÉRENTS
INDICATEURS DE VENTE
ANALYSES DES
COMPORTEMENTS DES
CLIENTS
Site internet
TABLE DES MATIÈRES
PARTIE 1
Réponse à la mission d’Antoine
Analyse des différents indicateurs de vente
-Etude du chiffre d’affaires
Evolution du CA et Moyenne mobile
CA par catégories de produits
- Etude des produits
Produits les plus et les moins vendus
Prix des produits selon leurs catégories
- Etude du profil des clients
Profil des clients selon leurs âges
Répartition du CA entre les clients
Etude des clients les importants dans le CA
PARTIE 2
Réponse à la mission de Julie
Analyses des comportements des clients
-Relation entre le genre et la catégorie des produits
achetés
-Relation entre l’âge et la catégorie des produits achetés
-Relation entre l’âge et le montant des achats
Corrélation entre l’âge et le montant des achats
-Relation entre l’âge et la fréquence d’achat
Corrélation entre l’âge et la fréquence d’achat
-Relation entre l’âge et la taille du panier moyen
Corrélation entre l’âge et la taille du panier moyen
CONCLUSION
PARTIE 1
Réponse à la mission d’Antoine
Analyse des différents indicateurs de vente
-Etude du chiffre d’affaires
Evolution du CA et Moyenne mobile
CA par catégories de produits
- Etude des produits
Produits les plus et les moins vendus
Prix des produits selon leurs catégories
- Etude du profil des clients
Profil des clients selon leurs âges
Répartition du CA entre les clients
Etude des clients les importants dans le CA
Évolution du Chiffre d’Affaire
PARTIE 1
Il y a une chute sur le
mois d’Octobre 2021.
Évolution du CA par jour et Moyenne mobile sur 7 jours
PARTIE 1
La moyenne mobile suit
le CA.
Chiffre d'affaire par catégorie pour Octobre 2021
PARTIE 1
Il y a une disparition de la catégorie 1 entre le 02 et le 27.
PARTIE 1 Le Chiffre d'affaire des 2 dernières années
Nous n’avons pas toutes
les données pour l’année
2023 ce qui provoque une
chute du CA.
Répartition du chiffre d’affaire par catégorie
PARTIE 1
Il y a une répartition homogènes
entres le catégories.
36,7% Pour la catégorie 0
34,4% Pour la catégorie 2
28,9% Pour la catégorie 1
Répartition des ventes par catégorie
PARTIE 1
La catégorie 0 est une part
importante des ventes.
Le plus petit nombre de ventes
provient de la catégorie 2
61,2% Pour la catégorie 0
33,4% Pour la catégorie 1
5,4% Pour la catégorie 2
La moyenne des prix de ventes par catégorie
PARTIE 1
La catégorie 2 est nettement
supérieur avec une moyenne
de 80€.
Comparé à la catégorie 1 qui
est à 20€, puis la catégorie 0 à
10€
Top 10 des produits qui apportent le plus du CA
PARTIE 1
Concernant le top des
produits qui apportent le plus
de CA, 8/10 proviennent de
la catégorie 2.
Top 10 des produits qui se sont les mieux vendus
PARTIE 1
Les 10 produits qui se sont le
mieux vendus sont tous de la
catégorie1.
Produits qui apportent le plus de CA par catégorie
PARTIE 1
Les produits qui apportent le
plus de CA par catégorie
sont représentés par les prix
les plus les cher.
Par ordre Catégorie 2,1,0
Produits les plus vendus par catégorie
PARTIE 1
Le produit le plus vendu
provient de la catégorie 1.
Cela concorde avec le top 10
des produits les plus vendus.
PARTIE 1
Il n’y a pas d'âge sous
18ans, cela provient de la
politique de l’entreprise qui
interdit les ventes aux
mineurs.
Il y a plus de femmes qui
sont clientes.
Chiffre d'affaire Total
PARTIE 1
CA Global
11 856 321€
Ces clients représentent 881 031€
Ces 4 clients doivent être de grandes
entreprises.
L'apport massif de ces 4 gros clients
au chiffre d'affaire vont biaiser les
futurs analyses clientèles.
Courbe de Lorenz de la répartition du CA des clients (sans gros clients)
PARTIE 1
50% des clients réalisent 20% du CA.
80% des clients réalisent 50% du CA.
Les 20% derniers restent réalisent
50% du CA.
Plus la courbe est éloigné, plus la répartition
est inégalitaire
Courbe de Lorenz de la répartition du CA des clients
PARTIE 1
Impact des 4 gros clients sur les analyses
PARTIE 1
•Les répartitions par genre sont égale entre Hommes et Femmes
Répartition de l’année de naissance des clients
PARTIE 1
Il y a un grand nombre de client en 2004, puisque le site ne permet pas l'inscription avant 18ans.
La déclaration de l'âge minimal pour acheter est donc de 18ans.
PARTIE 2
BUJUMBURA,
BURUNDI Une
femme reçoit des
rations de
semences dans
une foire aux
semences
rurale.©FAO/Giuli
Réponse à la mission de Julie
Analyses des comportements des clients
- Relation entre le genre et la catégorie des produits achetés
Heatmap / test de Khi² / test de Cramer’s V
-Relation entre l’âge et la catégorie des produits achetés
Tests : Shapiro / Kolmogorov-Smirnov / Krustal-Wallis / essai Anova
-Relation entre l’âge et le montant des achats
Test de Pearson
-Relation entre l’âge et la fréquence d’achat
Test de Pearson
-Relation entre l’âge et la taille du panier moyen
Test de Pearson
-Relation entre l’âge et la taille du panier moyen
Heatmap / test de Cramer’s V
CONCLUSION
Relation entre le genre et la catégorie des produits achetés
PARTIE 2
Les femmes et les hommes s'intéressent plus aux catégories 0 et 2.
La catégorie la plus fortement lié au genre est la catégorie 0 et la moins lié est la
catégorie 2.
Rappel de la Heatmap:
Chaque case à une valeur comprise entre 0 et 1, qui sert à étalonner la couleur.
On peut considérer cette valeur comme une contribution à la non-indépendance.
Plus cette contribution sera proche de 1, plus la case en question sera source de non-
indépendance.
Test de khi²:
Il permet de mesurer l'indépendance entre les deux variables.
On peut conclure que les variables genre et catégorie de produits sont
dépendantes.
Test de Cramer’s V: (Permet de tester la force du lien)
Le test de Cramer's V indique une relation faible
Relation entre l’âge et la catégorie des produits achetés
PARTIE 2
- La moyenne d'âge des clients qui achètent des livres de catégorie
2 est plus petite que celle d'autres catégories et sa distribution est
plus concentrée.
- Les moyennes d'âge des catégories 0 et 1 sont assez proches,
mais la distribution d'âge de la catégorie 1 est plus étalée que celle
de la catégorie 0.
Graphique: Les points rouges au milieu de chaque boîte à
moustaches représentent la moyenne des valeurs.
Selon le Test de shapiro cela ne suit pas une loi normale.
Selon le Test de Kolmogorov-Smirnov aucune catégorie ne suit
une loi normale.
Selon le Test de Kruskal-Wallis les médians de chaque groupe
de catégorie ne sont pas égaux.
Même si les résultats ne s’y prêtent pas j’ai réalisé un test d’Anova
Le résultat identifie un très faible lien en l’âge et la catégorie
Montant total des achats par âge des clients
PARTIE 2
On obtient un coefficient de -0.75.
Il représente une corrélation fortement négative
de nos 2 variables (visible aussi par régression
linéaire).
•Test de Pearson
•Le coefficient de Pearson permet de mesurer le
niveau de corrélation entre les deux variables.
•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Lien entre l'âge et la fréquence d'achats
PARTIE 2
On obtient un coefficient de -0.50.
Il représente une corrélation fortement
négative de nos 2 variables (visible aussi
par régression linéaire).
•Test de Pearson
•Le coefficient de Pearson permet de mesurer
le niveau de corrélation entre les deux
variables.
•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Panier moyen en nombre de produits selon l'âge client
PARTIE 2
On obtient un coefficient de -0.73.
Il représente une corrélation fortement
négative de nos 2 variables (visible aussi
par régression linéaire).
•Test de Pearson
•Le coefficient de Pearson permet de mesurer le
niveau de corrélation entre les deux variables.
•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Création d'un Heatmap par tranche d'âge
PARTIE 2
Il n’y a toujours pas de corrélation forte
même avec les tranches d’âges.
Les 18-30 ans présentent un intéret pour
la catégorie 2.
Il pourrait être intéressant de leur dédier
de nouvelles offres ciblés.
CONCLUSION
BUJUMBURA,
BURUNDI Une
femme reçoit des
rations de
semences dans
une foire aux
semences
rurale.©FAO/Giuli
•Les plus gros clients sont certainement des entreprises, il
pourrait être intéressant de leur proposer de nouvelles offres.
• Démarcher de nouvelles entreprises afin d’accroitre le CA.
• La restriction d’âge sur le site n’a pas l’air de bloquer les
jeunes acheteurs, cette restriction pourrait être seulement pour
des ouvrages spécialisés.
•Même faible des corrélations sont à noter afin de cibler les
publicités.
• Concernant l’année 2023 :
Les plus grosses ventes se font en fin d’année et les données
que l’on possèdent représentent cette baisse régulière sur tous les
ans.
Il pourrait être intéressant de proposer des offres après les
fêtes de fin d’années afin d’atténuer cette baisse financière.
QUESTION
RÉPONSE
