ANALYSE DES DIFFÉRENTS
INDICATEURS DE VENTE
ANALYSES DES
COMPORTEMENTS DES
CLIENTS
Site internet
TABLE DES MATIĂˆRES
PARTIE 1
Réponse à la mission d’Antoine
Analyse des différents indicateurs de vente
-Etude du chiffre d’affaires
Evolution du CA et Moyenne mobile
CA par catégories de produits
- Etude des produits
Produits les plus et les moins vendus
Prix des produits selon leurs catégories
- Etude du profil des clients
Profil des clients selon leurs Ă¢ges
Répartition du CA entre les clients
Etude des clients les importants dans le CA
PARTIE 2
Réponse à la mission de Julie
Analyses des comportements des clients
-Relation entre le genre et la catégorie des produits
achetés
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et la catĂ©gorie des produits achetĂ©s
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et le montant des achats
CorrĂ©lation entre lâ€™Ă¢ge et le montant des achats
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et la frĂ©quence d’achat
CorrĂ©lation entre lâ€™Ă¢ge et la frĂ©quence d’achat
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et la taille du panier moyen
CorrĂ©lation entre lâ€™Ă¢ge et la taille du panier moyen
CONCLUSION
PARTIE 1
Réponse à la mission d’Antoine
Analyse des différents indicateurs de vente
-Etude du chiffre d’affaires
Evolution du CA et Moyenne mobile
CA par catégories de produits
- Etude des produits
Produits les plus et les moins vendus
Prix des produits selon leurs catégories
- Etude du profil des clients
Profil des clients selon leurs Ă¢ges
Répartition du CA entre les clients
Etude des clients les importants dans le CA
Évolution du Chiffre d’Affaire
PARTIE 1
Il y a une chute sur le
mois d’Octobre 2021.
Évolution du CA par jour et Moyenne mobile sur 7 jours
PARTIE 1
La moyenne mobile suit
le CA.
Chiffre d'affaire par catégorie pour Octobre 2021
PARTIE 1
Il y a une disparition de la catégorie 1 entre le 02 et le 27.
PARTIE 1 Le Chiffre d'affaire des 2 dernières années
Nous n’avons pas toutes
les données pour l’année
2023 ce qui provoque une
chute du CA.
Répartition du chiffre d’affaire par catégorie
PARTIE 1
Il y a une répartition homogènes
entres le catégories.
36,7% Pour la catégorie 0
34,4% Pour la catégorie 2
28,9% Pour la catégorie 1
Répartition des ventes par catégorie
PARTIE 1
La catégorie 0 est une part
importante des ventes.
Le plus petit nombre de ventes
provient de la catégorie 2
61,2% Pour la catégorie 0
33,4% Pour la catégorie 1
5,4% Pour la catégorie 2
La moyenne des prix de ventes par catégorie
PARTIE 1
La catégorie 2 est nettement
supérieur avec une moyenne
de 80€.
Comparé à la catégorie 1 qui
est à 20€, puis la catégorie 0 à
10€
Top 10 des produits qui apportent le plus du CA
PARTIE 1
Concernant le top des
produits qui apportent le plus
de CA, 8/10 proviennent de
la catégorie 2.
Top 10 des produits qui se sont les mieux vendus
PARTIE 1
Les 10 produits qui se sont le
mieux vendus sont tous de la
catégorie1.
Produits qui apportent le plus de CA par catégorie
PARTIE 1
Les produits qui apportent le
plus de CA par catégorie
sont représentés par les prix
les plus les cher.
Par ordre Catégorie 2,1,0
Produits les plus vendus par catégorie
PARTIE 1
Le produit le plus vendu
provient de la catégorie 1.
Cela concorde avec le top 10
des produits les plus vendus.
PARTIE 1
Il n’y a pas d'Ă¢ge sous
18ans, cela provient de la
politique de l’entreprise qui
interdit les ventes aux
mineurs.
Il y a plus de femmes qui
sont clientes.
Chiffre d'affaire Total
PARTIE 1
CA Global
11 856 321€
Ces clients représentent 881 031€
Ces 4 clients doivent Ăªtre de grandes
entreprises.
L'apport massif de ces 4 gros clients
au chiffre d'affaire vont biaiser les
futurs analyses clientèles.
Courbe de Lorenz de la répartition du CA des clients (sans gros clients)
PARTIE 1
50% des clients réalisent 20% du CA.
80% des clients réalisent 50% du CA.
Les 20% derniers restent réalisent
50% du CA.
Plus la courbe est éloigné, plus la répartition
est inégalitaire
Courbe de Lorenz de la répartition du CA des clients
PARTIE 1
Impact des 4 gros clients sur les analyses
PARTIE 1
•Les rĂ©partitions par genre sont Ă©gale entre Hommes et Femmes
Répartition de l’année de naissance des clients
PARTIE 1
Il y a un grand nombre de client en 2004, puisque le site ne permet pas l'inscription avant 18ans.
La dĂ©claration de l'Ă¢ge minimal pour acheter est donc de 18ans.
PARTIE 2
BUJUMBURA,
BURUNDI Une
femme reçoit des
rations de
semences dans
une foire aux
semences
rurale.©FAO/Giuli
Réponse à la mission de Julie
Analyses des comportements des clients
- Relation entre le genre et la catégorie des produits achetés
Heatmap / test de Khi² / test de Cramer’s V
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et la catĂ©gorie des produits achetĂ©s
Tests : Shapiro / Kolmogorov-Smirnov / Krustal-Wallis / essai Anova
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et le montant des achats
Test de Pearson
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et la frĂ©quence d’achat
Test de Pearson
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et la taille du panier moyen
Test de Pearson
-Relation entre lâ€™Ă¢ge et la taille du panier moyen
Heatmap / test de Cramer’s V
CONCLUSION
Relation entre le genre et la catégorie des produits achetés
PARTIE 2
Les femmes et les hommes s'intéressent plus aux catégories 0 et 2.
La catégorie la plus fortement lié au genre est la catégorie 0 et la moins lié est la
catégorie 2.
Rappel de la Heatmap:
Chaque case à une valeur comprise entre 0 et 1, qui sert à étalonner la couleur.
On peut considérer cette valeur comme une contribution à la non-indépendance.
Plus cette contribution sera proche de 1, plus la case en question sera source de non-
indépendance.
Test de khi²:
Il permet de mesurer l'indépendance entre les deux variables.
On peut conclure que les variables genre et catégorie de produits sont
dépendantes.
Test de Cramer’s V: (Permet de tester la force du lien)
Le test de Cramer's V indique une relation faible
Relation entre lâ€™Ă¢ge et la catĂ©gorie des produits achetĂ©s
PARTIE 2
- La moyenne d'Ă¢ge des clients qui achètent des livres de catĂ©gorie
2 est plus petite que celle d'autres catégories et sa distribution est
plus concentrée.
- Les moyennes d'Ă¢ge des catĂ©gories 0 et 1 sont assez proches,
mais la distribution d'Ă¢ge de la catĂ©gorie 1 est plus Ă©talĂ©e que celle
de la catégorie 0.
Graphique: Les points rouges au milieu de chaque boîte à
moustaches représentent la moyenne des valeurs.
Selon le Test de shapiro cela ne suit pas une loi normale.
Selon le Test de Kolmogorov-Smirnov aucune catégorie ne suit
une loi normale.
Selon le Test de Kruskal-Wallis les médians de chaque groupe
de catégorie ne sont pas égaux.
MĂªme si les rĂ©sultats ne s’y prĂªtent pas j’ai rĂ©alisĂ© un test d’Anova
Le rĂ©sultat identifie un très faible lien en lâ€™Ă¢ge et la catĂ©gorie
Montant total des achats par Ă¢ge des clients
PARTIE 2
On obtient un coefficient de -0.75.
Il représente une corrélation fortement négative
de nos 2 variables (visible aussi par régression
linéaire).
•Test de Pearson
•Le coefficient de Pearson permet de mesurer le
niveau de corrélation entre les deux variables.
•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Lien entre l'Ă¢ge et la frĂ©quence d'achats
PARTIE 2
On obtient un coefficient de -0.50.
Il représente une corrélation fortement
négative de nos 2 variables (visible aussi
par régression linéaire).
•Test de Pearson
•Le coefficient de Pearson permet de mesurer
le niveau de corrélation entre les deux
variables.
•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
Panier moyen en nombre de produits selon l'Ă¢ge client
PARTIE 2
On obtient un coefficient de -0.73.
Il représente une corrélation fortement
négative de nos 2 variables (visible aussi
par régression linéaire).
•Test de Pearson
•Le coefficient de Pearson permet de mesurer le
niveau de corrélation entre les deux variables.
•Il renvoie une valeur entre -1 et 1.
CrĂ©ation d'un Heatmap par tranche d'Ă¢ge
PARTIE 2
Il n’y a toujours pas de corrélation forte
mĂªme avec les tranches dâ€™Ă¢ges.
Les 18-30 ans présentent un intéret pour
la catégorie 2.
Il pourrait Ăªtre intĂ©ressant de leur dĂ©dier
de nouvelles offres ciblés.
CONCLUSION
BUJUMBURA,
BURUNDI Une
femme reçoit des
rations de
semences dans
une foire aux
semences
rurale.©FAO/Giuli
•Les plus gros clients sont certainement des entreprises, il
pourrait Ăªtre intĂ©ressant de leur proposer de nouvelles offres.
• DĂ©marcher de nouvelles entreprises afin d’accroitre le CA.
• La restriction dâ€™Ă¢ge sur le site n’a pas l’air de bloquer les
jeunes acheteurs, cette restriction pourrait Ăªtre seulement pour
des ouvrages spécialisés.
•MĂªme faible des corrĂ©lations sont Ă  noter afin de cibler les
publicités.
• Concernant l’annĂ©e 2023 :
Les plus grosses ventes se font en fin d’année et les données
que l’on possèdent représentent cette baisse régulière sur tous les
ans.
Il pourrait Ăªtre intĂ©ressant de proposer des offres après les
fĂªtes de fin d’annĂ©es afin d’attĂ©nuer cette baisse financière.
QUESTION
RÉPONSE